판매, 생산, 구매, 재무를 하나로 통합하는
AI 기반 공급망 최적화 플랫폼
라인계획(LP), 생산계획(PP), 자원계획(CRP), 공장계획(FP), 공장일정(FS), 자재계획(MRP II), 재무계획(P&L)을 한 번에 계산합니다. 기존 250분 → 3초.
수백 개 변수가 동시에 움직이는 공장 전체를 수학적으로 모사합니다. 재고, 생산량, 출하, 원가가 실시간으로 연동됩니다.
PSO(전역 탐색) → TuRBO(정밀 탐색) → Surrogate(초고속 근사). 수만 개의 파라미터 조합을 자동 탐색하여 최적 운영점을 찾아줍니다.
통계(ETS 6개, ARIMA/SARIMA 4개) + 머신러닝(Ridge, Random Forest) + 앙상블 2개. ABC-XYZ 자동 분류, FVA 측정. MAPE 15-25%.
수요 합의 → 공급 검토 → P&L 비교 → 경영진 의사결정. BPM 엔진으로 월간 S&OP 사이클을 완전 디지털화합니다. 이메일 알림 자동화.
"수요가 30% 늘면? 공급자가 4주 중단되면?" 같은 질문에 2초 만에 정확한 수치로 답합니다. 회의 중 실시간 What-if 토론 가능.
생산계획과 동시에 매출·원가·이익을 산출합니다. "이 계획대로 하면 이익이 얼마?"라는 경영진의 핵심 질문에 즉시 답합니다.
자재 리드타임 변동, 공급자 중단, 수요 급변 등의 영향을 사전에 수치화합니다. 위기가 닥치기 전에 대응합니다.
한국어로 "이번 주 매출?"이라고 물으면 즉시 답합니다. 22개 intent 자동 분류, 시뮬레이션 실행, PDF 리포트, RAG 문서 검색, 이메일 알림까지.
DB 연결만 하면 AI가 스키마를 분석하고, 매핑하고, 파라미터를 자동 조정합니다. 3~5일 만에 PoC 시뮬레이션을 시작합니다.
제약/의료기기 필수 — API/equipment/artwork 변경 신청→영향분석→QA→실행→종료 5단계 BPM. 3-batch Process Validation 일정/결과 자동 추적.
관측 yield를 누적하여 BOM 수율을 자동 학습. PV 완료 시 실적 yield로 갱신, 30회 달성 시 신뢰도 100%. "기다리는 만큼 정확해짐".
effective_from/to 기반 다중 버전 BOM 자동 전환. artwork 변경 시 재고 소진 계획 + 신버전 시점 자동 적용. ODE 시뮬에 주차별 자재 가용성 직접 반영.
PV 기간 공급 공백 + 시즘성(환절기/명절) buildup 자동 생성. Gantt + 산출 근거 투명 공개.
자재 소요 계획, 생산 흐름 시뮬레이션, AI 최적화를 하나로 통합한 독자적 아키텍처
BOM(자재명세서) 전개, 공급자별 리드타임·능력·안전재고를 계산하여 언제 무엇을 발주해야 하는지 자동 산출합니다.
수백 개의 상태변수가 동시에 움직이는 공장 전체를 수학적으로 모사합니다. 자재 제약과 생산 동역학이 양방향으로 연동됩니다.
AI가 최대 이익을 내는 파라미터 조합을 자동 탐색합니다. Layer 1+2를 반복 실행하며 수만 개의 조합 중 최적을 찾아냅니다.
💡 핵심 차별점: Layer 1(MRP II)과 Layer 2(시뮬레이션) 사이의 양방향 피드백 루프.
자재가 부족하면 생산이 줄고, 생산이 줄면 자재 발주가 바뀝니다. 이 연동을 실시간으로 처리하는 것은 WARP만의 기술입니다.
생산·재무·자재·최적화·수요예측·S&OP·리스크·프로젝트 — 4개 산업, 모든 의사결정을 하나의 화면에서
실제 WARP 대시보드 — 10개 화면 자동 투어
전체 KPI 요약 — 매출, 이익, 납기율, 가동률 한눈에
주간 매출·이익 추이, 모델별 성과, 공장별 가동률 분석
매출·원가·이익 구조, 모델별 마진 분석, 원가 드릴다운
30개 모델별 원재료·인건비·경비 비중, 마진 분포
Gantt 차트 + Heatmap — 라인별 모델 배치, 가동률 시각화
D3 시뮬레이션 기반 공급망 구조 — 공장·라인·모델 관계
공정 제조 대시보드 — 다산업 지원 증명
DB, 엔진, API 상태 실시간 모니터링
외 100개+ — 3개 산업(신발·에탄올·제약), S&OP, 수요 예측 16모델, 수요 합의, SKU 분석, MRP II, BPM 워크플로우 등